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标题: Rainbow让无人机高光谱的行业应用再无痛点、难点 [打印本页]
作者: 星空里的麦田 时间: 2020-4-30
标题: Rainbow让无人机高光谱的行业应用再无痛点、难点
本帖最后由 星空里的麦田 于 2020-4-30 12:40 编辑
1. 公司简介
四川双利合谱科技有限公司(以下简称双利合谱)是一家集光学、精密机械、电子、计算机技术于一体的高科技企业,由北京卓立汉光仪器有限公司和合利科技发展有限公司共同合资成立。结合双方10多年在推扫式高光谱系统以及LCTF(可调液晶滤光片)高光谱系统的领先技术实力,为广大客户提供全面的高光谱系统解决方案。目前国内已经成功在农业遥感、工业分选、刑侦物证鉴定、机载、考古、食品检测等领域处于高光谱应用的领先地位。
公司作为四川省高新技术企业,目前获得国家发明二等奖1项,教育部科技进步一等奖1项,教育部科技进步奖1项;拥有国外发明专利1项,国内发明专利10项,国内实用新型专利16项,软件著作权2项。公司目前与南京农业大学、大连海事大学等高校建立了高光谱应用创新实验室及研究生培养基地,与公安部物证中心、中国工程物理研究院成立了多光谱成像侦查技术联合实验室。
2. 项目介绍
兴起于20世纪 80 年代的高光谱遥感技术融合了光谱技术和成像技术,成为对地观测技术的重要研究方向。自20世纪90年代起,国内外遥感技术研究的热点围绕着高光谱遥感展开,随着遥感传感器的光谱分辨率不断提高,人们对地物光谱属性及特征的认知也不断深入,许多隐藏在狭窄光谱范围内的地物特性逐渐得以发现,大大加快了遥感技术的发展,使高光谱遥感成为 21 世纪遥感领域的重要研究方向之一。目前高光谱遥感技术已经广泛应用于地质矿产、植被监测、农业、环境、刑侦及食品安全等方面。
近年来,随着无人机的发展,基于无人机的高光谱成像载荷也得到快速发展,出现了一系列无人机载高光谱成像仪。这些无人机载高光谱仪解决了航空光谱仪成本高,空域申请难;航天光谱成像仪的幅宽大,覆盖面积广,但空间分辨率较低,时效性差,可使用的高光谱卫星数据很少,不能满足当前的研究需求;地面光谱成像仪灵活性也低,在野外试验过程中会造成人力物力的极大浪费等系列问题。然而目前国内自主研制无人机载高光谱成像设备的公司较少,双利合谱作为国内为数不多的拥有自主研制的机载高光谱成像系统,其科研级的GaiaSky-mini系列产品得到了不少科研用户的高度认可,为了满足更多的行业应用需求,双利合谱推出了更具性价比的应用型彩虹盟Rainbow应用型机载高光谱成像系统。
3. 产品介绍
Rainbow-VN 无人机载高光谱相机集成光谱相机、扫描装置、高性能数据处理系统于一体,可获取最高百万像素超过 100 个波段的高光谱影像数据。通过 DJI X-port 与大疆经纬M200 V2 、 M300 系列飞行平台无缝兼容。
图1 彩虹盟Rainbow机载高光谱成像系统
- 芯片级推扫式光谱相机,多达 100 个光谱波段
- 创新的悬停拍摄技术克服了传统无人机推扫方式产生的图像扭曲。采集速度 8~20 秒 /Cube
图2 彩虹盟Rainbow成像方式
- 集成辅助高清相机,高光谱数据所见即所得。
- 集成高性能数据处理系统,高达 256 个 CUDA 核心,实现数据实时处理。开放的数据处理与显示接口,方便用户数据处理模型进行集成并实现分析模型的实时运算与显示。
图3 彩虹盟Rainbow航线规划
应用领域:
精准农业、水体检测、森林防护、目标识别等
表1 彩虹盟Rainbow-VN无人机高光谱的技术参数
4. 行业应用
彩虹盟Rainbow-VN无人机载高光谱成像系统在农业上可用于诊断作物长势、病虫害情况以及土壤肥力等;在环境保护方面可用于检测海洋、湖泊的化工原料污染、富营养化等;在林业领域可用于检测林火、林业病害、林木存活率、林木种类区分等;在矿产资源领域上可用于石油、矿物矿产等领域的勘测;在目标识别可用于目标物探测等;在考古领域可用于古村落的修复、文物遗址的勘查等;在通信部门可用于电缆绝缘子的勘察等。
4.1 农业领域
Rainbow-VN无人机高光谱在农业上的应用主要表现在农作物的长势监测、产量评估以及土壤肥力的检测等。
图4 Rainbow机载高光谱在农业上的应用领域
图5 机载高光谱监测小麦长势
图6 机载高光谱监测小麦产量
图7 新疆12平方公里农田的NDVI分布图
4.2 林业领域
Rainbow-VN无人机高光谱在林业上的应用主要体现在林业的生理生化参数的监测、病虫害监测、树种判别以及郁闭度的监测。
图8 Rainbow机载高光谱在林业领域的领域
图9 机载高光谱成像系统监测林业长
图10 机载高光谱成像系统监病害(红色区域)
图11 机载高光谱成像系统进行树种的分类
4.3 水环境保护
Rainbow-VN无人机高光谱在水环境保护上的应用主要表现在监测河流、湖泊的水体污染指标及排污口的检测。
图12 Rainbow机载高光谱成像系统在水体监测上应用
图11 机载高光谱成像系统监测水体指标的反演
图12 机载高光谱成像系统进行河流排污口的普查
作者: 可飞科技 时间: 2020-4-30
作者: 龙飞凤舞 时间: 2020-4-30
不错不错,高光谱做科研可以,但是大范围行业应用还是多光谱更合适~~
作者: 星空里的麦田 时间: 2020-4-30
我们新推出的Rainbow就是针对大范围应用领域的哦,综合了原先高光谱和多光谱的优势。
作者: 海星想在天坛一键环绕 时间: 2021-7-24
此款软件真的非常不错,功能完善,但是切换卫星混合地图时,清晰度还是比不上荔枝的mapbox,清晰的地图航线规划才准确,希望还是可以改善一下
作者: osworth 时间: 2022-3-28
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