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如何使用手机、相机拍照建模

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如何使用手机拍照建模

如果你想创建一个真实的三维场景、并且快速分享给你的朋友,在“如初”即可实现。你不需要有专业背景,测量设备、不需要手动贴图,“如初”让场景重建变得更简单,你只需要拍摄一些照片即可。
如何拍照:
如果你之前没有做过类似重建、摄影等项目,如何拍照就变得非常重要,简单归纳为几点,能帮助你更好的创建你的三维场景:
规划好拍摄范围
合理的相片重叠度
正确的相机参数设置
合适的拍摄光照环境
拍照方法
1、 规划好拍摄范围
首先你得确定你需要重建的范围到底是多大?我们建议你把确定的范围再适当的扩大一些,这样才能保证你想重建范围内的数据是完整并准确的。例如:
                          

让画面完整覆盖


不完整的画面
当你觉得有必要提高模型的辨识度,那么你可以对细部单独拍照,前提是你必须要先有完整的照片,并且这些补充的照片需要有足够的细节表现。
2、合理的照片重叠度
照片采集场景、物体的时候,尽量采集不同角度的照片,并且保证这些照片之间的有足够的重叠度。
相邻的相片重叠度建议在70%~80%,太低的重叠度可能会导致相片无法重建,太高的重叠度可能会加重照片采集的工作量,并且延长模型的重建时间。
如果你是用相机或者手机拍摄的一个物件,你可以采用环绕拍摄的方式,从物件不同的角度、不同的层面采集照片,相邻照片之间也需要满足重叠度的要求。
细节部分补充拍照,不管是场景或者是物件,如果你需要某些部分细节更突出,可以增加细节的拍摄,但是你需要保证这些部分在照片上具有特征点,并且图片之间有合理的重叠度。例如如下:
                                                                 

相邻照片重叠度
3、正确的相机参数
如果你有条件,建议使用尽可能好的相机,例如单反相机、微单相机等等,当然,手机照片、摄像头等同样也是可以重建的,你需要判断照片清晰度是否达到你的期望值。另外,同一个项目中应该尽量使用相同型号的相机或摄影器材,避免图像的不一致。
相机的参数设置直接影响图像质量,正确的参数设置可以让复原的模型更好,拍照时设定的IOS、快门,光圈、白平衡的数值非常重要,具体的使用方法可以参考你所使用的相机、摄影器材的使用说明书。但是应该要满足以下几点:
图像没有模糊不清、拉伸等现象
图像ISO的颗粒感不宜过大
拍照不适宜使用大景深效果
照片的白平衡应该和真实白平衡接近
照片的明暗度应保证正确


模糊物体图像


大景深造成虚化


不正确曝光
4、合适的拍摄光照环境
场景复原对拍摄环境并没有特定的要求,不同的环境下表达的意境也不同。如果你对物体真实纹理信息要求很高,建议可以选择光线充足的时候拍摄,或者人工搭建光照环境来拍摄。
                          

稳定的拍摄光线环境


良好的自然光照环境
5、上传建模
当你把拍照环节处理好,到这一步,就非常简单。只再需要简单几步你就可以在“如初”上完成场景复原。新建项目——上传照片——开始建模,简单三步操作。
1、新建项目名称
                           
                                     可完善项目信息
2、上传照片
                                

                                  打开文件位置,全选点击开始
3、点击建模
                                                                                               点击建模后,等待模型成型即可
4、生成模型
                             
                                           模型成果
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青春是一个  Mavic 2 Pro认证用户 2018-7-2 3#
有点吊,说我字数不够,
请问用的什么建模软件
艺笑人生   2018-7-5 5#
有点没看懂
矮行星6  Mavic Pro认证用户 2018-7-13 6#
免费用完还是挺贵的
楼主  Air 2s认证用户 2018-7-14 7#
djiuser_jQ1v6EwMavic Pro2018-7-4 18:11
请问用的什么建模软件
www.reparo.cn这是一个建模平台,解算方法是在线解算。
楼主  Air 2s认证用户 2018-7-14 8#
矮行星6Mavic Pro2018-7-13 20:23
免费用完还是挺贵的
刚开始免费额度是固定5GP(50亿像素)的数据,你上传的数据越多,免费二度最高可叠加到20GP。
怒吼因扎吉  Spark认证用户 2018-8-2 9#
好,学习了
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